黄圣致力于服务材料科技创新的材料人携手战斗在科研第一线或绘图设计出身的绘图科技顾问团队重磅推出科研绘图解决方案。

另外，依和织物传感器需要长期使用而不会给使用者带来不适，并且可以在实际应用中大规模制造。通过使用ICP-AES（Na+、黄圣K+和Ca2+），pH计（pH）和酶-电极法（葡萄糖）测量。

据我们所知，依和这是第一份集成电化学织物传感器的报告，可有效检测各种生理信号。黄圣b）使用服装设备进行实时汗液分析。依和b）在含有Fe(CN)63-/4-的磷酸盐缓冲盐水（PBS）中不同纤维电极的CV曲线（用商业Ag/AgCl电极扫描速率为100mVs-1）。

黄圣插图显示了定制开发的应用程序通过智能手机无线接收数据。它们显示了实时监测人体健康状况的能力，依和具有高效性。

图3 不同的分析物溶液监测传感纤维的性能a）与商业固态Ag/AgCl电极相比，黄圣合成后的Ag/AgCl纤维电极的电位稳定性。

依和f-g）分别为PB和葡萄糖感应纤维的葡萄糖氧化酶层的SEM图像。随后开发了回归模型来预测铜基、黄圣铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，黄圣同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。

依和（e）分层域结构的横截面的示意图。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、黄圣辅助多维材料表征、黄圣获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。

依和（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。经过计算并验证发现，黄圣在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。